Este proyecto implementa un sistema de activación de cuentas basado en colas y microservicios, garantizando una experiencia de usuario optimizada. A continuación, se describen los módulos y funcionalidades implementadas y pendientes.

Funcionalidades Desarrolladas

API y Manejo de Datos

1. Escritura en Firebase y Azure SQL:
   • Al registrarse, los datos del usuario son almacenados en Firebase y Azure SQL para garantizar seguridad y accesibilidad.
2. Generación de Mensajes en Azure Queue Storage:
   • Cada registro envía un mensaje a la cola con la dirección de correo electrónico del usuario.

Azure Function App

1. Lectura de Mensajes desde la Cola:
   • La Function App monitorea la cola y procesa los mensajes de activación.
2. Llamada al Endpoint de Generación de Código:
   • La Function App solicita un código único al backend, asociado a cada usuario.
3. Envío de Correo Electrónico con SendGrid:
   • Utiliza SendGrid para enviar correos personalizados con el enlace de activación.

Pantalla de Activación

• Los usuarios pueden ingresar el código recibido por correo con mensajes claros en caso de errores o códigos expirados.

Redirección de Usuarios No Activados

• Redirigir al usuario a la pantalla de ingreso de código si intenta iniciar sesión sin activar su cuenta.
• Manejo de estados de cuenta para garantizar una experiencia fluida.

Gestión de Códigos Expirados

1. Validaciones de Caducidad:
   • Validar cuando un código ya no sea válido.
   • Reinsertar automáticamente el correo electrónico en la cola para generar un nuevo código.
2. Reintentos Automatizados:
   • Permitir al usuario solicitar un nuevo código en caso de error.

Página de Inicio Creativa

• Mostrar un mensaje amigable con el tiempo transcurrido desde la activación
• Actualización dinámica del tiempo utilizando Next.js y React.

Validaciones Adicionales

• Implementar validaciones para garantizar:
  • Formatos correctos de correo electrónico.
  • Evitar múltiples solicitudes en un corto periodo de tiempo.
  • Una interfaz intuitiva y accesible.

Consideraciones Técnicas

Terraform

• Configuración de la infraestructura en Azure para automatizar:
  • Creación de bases de datos en Azure SQL.
  • Configuración de Azure Queue Storage.
  • Implementación de Function Apps y otros recursos necesarios.

Nuevas Funcionalidades

Implementación de GraphQL

1. Modelo de Datos:

   • Se diseñó e implementó un modelo de datos utilizando la base de datos configurada en Azure.

2. Desarrollo del Servicio GraphQL:

   • Se levantó un proyecto de GraphQL utilizando Node.js, Express y Apollo Server.
   • Schema y Consultas:
     • Se definieron los tipos de datos y consultas necesarias para interactuar con el modelo de datos. Incluyendo filtros, y agregaciónes.
   • Resolvers:
     • Los resolvers fueron modularizados en archivos separados para facilitar el mantenimiento y escalabilidad del proyecto.

3. Dockerización y Despliegue:

   • El servicio fue desplegado en una nueva Web App en Azure, garantizando disponibilidad y escalabilidad.

4. Integración con Next.js:

   • Al iniciar sesión, los usuarios acceden a la página principal, donde pueden visualizar los datos obtenidos mediante consultas GraphQL.

---

Codigo Fuente

Para explorar el código de este proyecto puedes acceder a los siguientes repositorios:

• Initium UI: Repositorio del frontend
• Initium API: Repositorio del backend
• Initium DB: Repositorio de la base de datos
• Initium Azure Function: Respositorio de la azure function app
• GraphQL API: Respositorio del backend con GraphQL